Datenanalyse mit Excel für Business und Vertrieb (Videokurs)
Was funktioniert? Wo gibt es Optimierungsmöglichkeiten? Finde Antworten auf diese Fragen, indem du in Excel eine korrekte Datenanalyse deiner Zahlen vornimmst. Am Beispiel einer praxisnahen Fallstudie aus dem Finanzbusiness- und Vertriebsbereich lernst du in diesem Kurs, wichtige Methoden der induktiven und deskriptiven Statistik anzuwenden. Ein Training, zwei Stunden, inklusive Übungsmaterial – Trainer Fabio Basler lässt dich deine Daten richtig lesen!
- Zweistündiger Videokurs zur Datenanalyse mit Excel am Beispiel Finanzvertrieb
- Praktisches Lernen anhand von Aufgaben, Lösungen und einem Punktesystem
- Beschreibende und schließende Statistik: So erkennst du in deinen Zahlen Optimierungspotenzial
- Unter anderem: Häufigkeitsverteilung, Korrelationsmatrix, Regressionsanalyse, 1-SP-Test, Konfidenzintervall
- Inklusive: Excel-Rohdaten, Formelsammlung und eine Zusammenfassung
Auf in Richtung Erfolgskurs! Erkenne in deinen Daten sowohl Stärken als auch Schwächen, um dein Business noch besser aufzustellen. Jetzt clever sein und direkt das Training starten!
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Optimieren ist angesagt? Dann starte Excel und deine Datenanalyse ...
Gefühlt läuft so manches gut, so manches schlecht. Doch wie steht es tatsächlich um dein Unternehmen? Eigne dir jetzt wichtige Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik an, um zukünftig mit klaren Fakten zu arbeiten. Excel-Experte Fabio-Basler erklärt, was dich in diesem zweistündigen Videokurs zur Datenanalyse mit Excel erwartet:
Inklusive Arbeitsmaterial: Datenanalyse mit Excel direkt praktisch üben
Das Training lässt dich von Beginn an praktisch mitarbeiten. Öffne die mitgelieferte Excel-Tabelle mit allen Rohdaten, die du zum Üben und Nachvollziehen des Gezeigten verwendest. Weißt du doch einmal nicht weiter, halte das Tutorial an, gehe einen Schritt zurück oder wirf einen Blick in die ebenfalls beiliegende Formelsammlung und Zusammenfassung. Ein Punktesystem unterstützt dich bei deiner eigenen Lernerfolgskontrolle. Auf diese Weise verwandelt sich Gelerntes schnell in Wissen – welches du schon morgen für deine eigenen Zwecke anwendest.
Bestens geeignet fürs Controlling, für Studierende und alle Optimierungsfreunde!
Ob für dein Studium oder deinen Job – dieser Videokurs richtet sich an alle Personen, die in Microsoft Excel weitaus mehr sehen als einfache Listen und Tabellenblätter. Verknüpfe deine Daten gekonnt und methodisch korrekt, bis du aus ihnen zielführende Handlungsempfehlungen ableiten kannst.
Du möchtest den Vertrieb deines Unternehmens verbessern? Du suchst nach einem effektiven Weg, um ins Controlling einzusteigen? In gewaltigen Zahlenkolonnen siehst du den Schlüssel zur erfolgreichen Optimierung? – Dann fühle dich herzlich willkommen in diesem Excel-Training!
Am Beispiel aus der Praxis: Datenanalyse im Bereich Finanzvertrieb
Die Fallstudie, an der du deine Übungen zur Datenanalyse durchführst, bezieht sich auf eine Investmentbank, in der sich drei Teams um den Vertrieb kümmern. Dir liegen nun verschiedene Daten aus den letzten 100 Wochen vor, welche du auswerten sollst. In deiner Lernkurve hin zur umfassenden Datenanalyse sind unter anderem folgende Aspekte enthalten:
- Deskriptive Statistik: Klassierung von Daten, Häufigkeitsanalyse, Verteilungsfunktionen, Zusammenhangsmaßanalyse, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Visualisierung Zeitreihe, Trendermittlung nach exponentiellem Glätten, Ermittlung Trendfunktion
- Induktive Statistik: Statistische Parametertests, 1-SP-Testfall für den Erwartungswert, 2-seitiges Konfidenzintervall, Zweistichproben-F-Test
Kompatibilität (alle Produkte für Windows und macOS)
Die Inhalte des Trainings zur Datenanalyse mit Excel sind nachvollziehbar mit Microsoft Excel ab Version 2003 sowie mit Office 365. Die Arbeitsdateien liegen im PDF- bzw. Excel-Format vor.
Fazit
Optimiere dein Business! So führst du mit Excel eine korrekte Datenanalyse durch. ✓ Videokurs am Fallbeispiel Vertrieb ✓ inkl. Übungsmaterial
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Unsplash © Mika Baumeister, Unsplash © Giorgio Tomassetti, Unsplash © William Iven
Länge des Tutorials: 2 Stunden
